Поддержать нас
Беларусы на войне
  1. В 2027 году заработают три изменения для тех, кто выезжает за границу
  2. МВД хочет взять под контроль домофоны
  3. «Хренин призвал». Лукашенко заявил, что его младший сын служит в армии
  4. Беларуска более трех месяцев стоит в «новой» очереди на польскую визу — поговорили с ней. Выводы экспертов тоже не радуют
  5. Минчане снова выстроились в очередь за квартирами. Вокруг какого ЖК ажиотаж на этот раз?
  6. Пропавшую беременную минчанку нашли убитой
  7. Лукашенко: «Выиграть конфликт с расположенными по периметру государствами мы не можем»
  8. «Теща» Лукашенко пыталась уничтожить частную медицину, но не получилось. Вспоминаем, как начиналась эра медцентров в Беларуси
  9. Семейные связи и хорошие должности. Где работают родственники невестки Лукашенко
  10. Лукашенко предлагал женщинам «родить трех малышей и требовать что угодно». Минчанка родила тройню и попросила квартиру


/

Исследователи из Университета Калифорнии в Сан-Диего сделали важное открытие в области нейронаук, раскрыв новые детали того, как мозг обучается и запоминает информацию. Результаты многолетнего исследования, финансируемого Национальными институтами здравоохранения США (NIH), были опубликованы в журнале Science, пишет EurekAlert.

Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: pexels.com
Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: pexels.com

С помощью высокоточной технологии визуализации мозга — двухфотонной микроскопии — ученые наблюдали за синапсами (местами соединения нейронов) в мозге мышей во время процесса обучения. Это позволило буквально «увидеть» изменения, происходящие в нейронах в реальном времени.

Вопреки ранее принятой теории о том, что мозг использует единые «правила» для укрепления или ослабления синапсов во время обучения, новое исследование показало: нейроны одновременно следуют нескольким различным правилам. Причем разные участки одного и того же нейрона могут использовать различные механизмы.

«Это открытие меняет представление о том, как мозг решает так называемую проблему распределения заслуг, — пояснил профессор Такаки Комияма, старший автор исследования. — Мы впервые показали, что один нейрон может выполнять различные вычисления параллельно в разных своих частях».

Эти данные не только расширяют понимание принципов работы мозга, но и могут послужить основой для лечения таких заболеваний, как посттравматическое стрессовое расстройство, болезнь Альцгеймера, зависимость и расстройства аутистического спектра. Кроме того, открытия могут повлиять на развитие нейросетей и искусственного интеллекта — в будущем такие системы смогут использовать несколько алгоритмов обучения внутри отдельных узлов сети, по аналогии с мозгом.

Ученые планируют продолжить исследования, чтобы понять, как нейроны координируют использование нескольких правил одновременно и какие преимущества это дает мозгу при обучении.